Pitching to Contact in Softball - Analysis

• April 19, 2024

Kami telah melihat pendekatan Pitching to Contact (PtC) dan menghasilkan definisi yang berfungsi untuknya, dan melihat beberapa keuntungan yang dirasakan yang dapat diberikan PtC kepada tim baseball. Dalam artikel ini, kami akan melihat lebih dekat statistik di PtC, terutama dari sudut pandang jumlah pitch. Hitungan pitch jauh lebih penting bagi pitcher baseball daripada pitcher Softball, tetapi pemeriksaan perkiraan jumlah pitch harus menjadi estimasi yang baik dari efektivitas PtC.

Semua hal lain dianggap sama, lebih baik untuk keluar dari inning dengan cepat, yang diukur dengan jumlah batter atau jumlah pitch. Meskipun pelempar bola Softball tidak cepat habis seperti pelempar bola baseball, kelelahan masih bisa menjadi faktor, terutama jika beberapa permainan dimainkan. Kelelahan tidak hanya dapat mempengaruhi pitcher, tetapi waktu tambahan di lapangan jika cuaca dingin dan hujan atau terik dapat melemahkan pemain bertahan juga. Oleh karena itu, suatu pendekatan yang mendapat hasil maksimal dalam jumlah waktu paling sedikit diperlukan.

Dalam artikel sebelumnya, saya menyebutkan artikel David Gassko (The Kazmir Conundrum) yang mendalilkan bahwa hampir tidak ada perbedaan dalam jumlah pitch jika pitcher baseball adalah PtC atau strikeout pitcher. Di sini, kami akan melakukan analisis serupa untuk Softball. Dalam artikel Gassko, ditentukan bahwa pemogokan dalam baseball rata-rata 4,8 pitch, walk rata-rata 5,5 pitch. Kalau tidak, ketika bola mengenai bola, itu berarti rata-rata 3,3 pitch. Selain model Gassko, kami akan memasukkan faktor permainan ganda dan kesalahan, karena orang akan menduga bahwa pitcher PtC akan mendapatkan lebih banyak keduanya dari pertahanan mereka daripada pitcher strikeout. Kami akan menganggap bahwa 2009 adalah tahun rata-rata untuk baseball Liga Utama dan College Softball.

“Rata-rata Batting untuk Balls Dimainkan”, atau BABIP, pada dasarnya dihitung dengan cara yang sama dengan rata-rata Batting kecuali Pada Kelelawar yang mengakibatkan mogok atau home run tidak dihitung. Hal ini digunakan untuk menentukan seberapa efektif pertahanan dalam mengubah bola-bola batal menjadi out (diasumsikan bahwa pertahanan tidak memiliki kesempatan untuk bermain di home run atau strikeout). Bertahun-tahun dalam baseball Liga Utama, BABIP rata-rata sekitar 0,300, yang berarti bahwa sekitar 30% bola yang dimainkan menghasilkan hit basis.


Persentase keseluruhan bola pada bola yang dimainkan (dengan kata lain, mengambil strikeout dan home run dari persamaan persentase lapangan) adalah 0,981, jadi sekitar 2% dari waktu bola dimainkan mengakibatkan kesalahan. Dari bola yang ditabrak keluar, bermain ganda terjadi sekitar 5% dari waktu. Memodifikasi model Glassko untuk memasukkan kesalahan dan hasil double play dalam grafik di sebelah kanan. Ini mentabulasikan jumlah pitch yang diharapkan berdasarkan jumlah strikeout yang dilemparkan dalam game inning 9. Glassko berasumsi bahwa pitcher akan melempar 3 walk dan menyerah home run, jadi kami memasukkan asumsi ini dalam model yang dimodifikasi juga. Dia juga mengasumsikan pertahanan yang sangat baik yang memungkinkan BABIP 0,290 bukannya rata-rata Liga Utama 0,300. Jika kita mengasumsikan BABIP 0,300, pitcher dengan 0 strikeout menghasilkan sekitar 2 pitch lebih banyak dari grafik di atas, tetapi jumlah pitch dengan 27 strikeout tetap sama.


Saat kami menambahkan kesalahan dan permainan ganda, pitcher bola baseball PTC cenderung melempar pitch lebih sedikit dari pitcher strikeout, tetapi hanya dengan jumlah yang sedikit (hanya ada perbedaan sekitar 7 pitch antara ekstrem 0 dan 27 strikeout). Sekarang, mari kita terapkan analisis yang sama ke College Softball.
Untuk Softball, jumlah pitch per kelelawar mirip dengan baseball. Sebuah strikeout rata-rata 5 pitch, rata-rata walk 5,7 pitch, dan bola yang terkena mengambil 3,5 pitch. BABIP untuk Softball adalah 0,309 pada 2009, beberapa kutu lebih tinggi dari rata-rata Liga Utama. Persentase hasil pengurangan Softball minus strikeout adalah 0,949, sedikit lebih rendah dari 0,981 baseball, dan bermain ganda hanya terjadi sekitar 2% dari waktu ketika sebuah out dicatat. Perbedaan-perbedaan ini dirangkum dalam tabel di sebelah kanan.


Ketika Anda mencolokkan nomor Softball untuk permainan inning 7, hasilnya cukup membuka mata, dan ditampilkan dalam grafik di sebelah kanan. Dalam Softball, pitcher PtC sebenarnya akan menghasilkan pitch lebih banyak daripada pitcher !! Ini menegaskan kebijaksanaan konvensional Softball - aturan pitching itu, dan jika Anda memiliki pitcher strikeout dominan, Anda berada di jalur yang tepat menuju musim kemenangan. Di Softball, tim pemogokan pemogokan menghabiskan lebih banyak waktu di gubuk makan biji dan memukul daripada tim pemukul PtC. Menarik…

Akhirnya, di sebelah kanan adalah tabel yang berisi pitcher College Softball Division 1 dengan kemenangan terbanyak di 2009. Jumlah rata-rata strikeout di musim 2009 adalah 5,4 strikeout permainan. Sekarang, itu seharusnya tidak mengejutkan
bahwa 10 dari 11 pitcher teratas menghasilkan lebih banyak batter daripada rata-rata. Hanya satu, Hillary Bach dari Arizona State, bisa dikatakan condong ke arah PtC. Dia adalah mahasiswa baru, jadi akan menarik jika jumlah pemogokannya per game meningkat saat karirnya meningkat (Pada akhir musim reguler tahun kedua, dia rata-rata 4 Ks / 7 inning).

Sangat jelas bahwa, diberi pilihan, PtC tidak boleh menjadi filosofi pitching tim Softball. Kami tidak terlalu peduli tentang hitungan pitch untuk pitcher Softball (kecuali jika Anda adalah pitcher Pitch Cepat Liga Kecil, yang merupakan topik untuk hari lain). Namun, apa yang terjadi jika Anda tidak memiliki pelempar dominan dan harus menggunakan PtC? Selanjutnya, kita akan melihat bagaimana menerapkan PtC di Fast Pitch Softball jika terpaksa.

Daftar Subjek Softball CoffeBreakBlog: Box Coach, Kesehatan & Kedokteran, Sejarah Softball, Softball Internasional, Organisasi, Orang Tua, Softball Profesional, Ulasan, Aturan & Regulasi, Penilaian, Statistik & Analisis, Bola Perjalanan

Petunjuk Video: UA Softball pitching analysis (April 2024).