Lebih Banyak Kontributor untuk Persentase Kemenangan

• Mungkin 17, 2024

Kami telah melihat korelasi antara Persentase Kemenangan dan Penilaian; ZAMAN; Rata-rata memukul; Persentase Slugging; Persentase Fielding; dan Home Runs, Triples, Doubles, Basis Dicuri, dan Double Plays per game. Kami menemukan bahwa statistik dengan setidaknya korelasi yang cukup kuat terhadap persentase kemenangan tim adalah Penilaian, ERA, Batting Average, Persentase Slugging, dan Persentase Fielding. Namun, dengan menggunakan statistik tim dari 225 tim Divisi I NCAA, kita dapat menyelam sedikit lebih dalam ke statistik untuk melihat apakah ada orang lain yang setidaknya memiliki korelasi sedang dengan Persentase Kemenangan tim.

Pertama kita akan melihat statistik ofensif. Dengan analisis asli kami, Penilaian (dihitung dengan membagi total lari berdasarkan permainan yang dimainkan) memiliki korelasi ofensif tertinggi sebesar 61,6%. Dari empat belas statistik ofensif tambahan yang diperiksa, tidak ada yang melampaui korelasi Scoring dengan Persentase Kemenangan. On Base Perscentage (OBP) berada di posisi kedua dengan korelasi 61,3%. Juga, jika kita menambahkan Slugging ke OBP dan juga menambahkan basis total tambahan sebagai hasil dari basis curian (OPS + SB), kami menemukan statistik dengan korelasi 60,7%.

Mendapatkan Basa yang Dicuri sebagai Basis Total (SBTB) paling baik dijelaskan dengan contoh. Negara Bagian New Mexico berhasil mencuri 60 dari 68 upaya basis. Dengan kata lain, 60 single secara efektif menjadi ganda, tetapi delapan single secara efektif dihilangkan karena adonan terhapus dengan tertangkap mencuri. Maka ada 60 - 8 = 52 SBTB untuk Negara Bagian New Mexico. Menariknya, ketika menambahkan SBTB ke sebagian besar statistik tradisional yang memperhitungkan basis total yang diperoleh, korelasinya meningkat. Khususnya, korelasi Persentase Slugging naik 4% dan korelasi OPS naik 2,4%.

Pindah ke statistik pitching, ERA adalah raja dalam analisis awal dengan korelasi 58,8%. Saya memeriksa empat statistik pitching tambahan, dan menemukan dua yang memiliki korelasi lebih tinggi daripada ERA: Runs menyerah per game (dengan korelasi 70,46%, satu-satunya korelasi kuat yang belum saya temukan), dan Walks plus Hits per Inning Pitched (WHIP) . WHIP memiliki korelasi 63,2%.

Akhirnya, lima statistik lapangan baru dihitung dan dibandingkan dengan standar kami dari analisis awal, Persentase Lapangan, yang memiliki korelasi 37,9%. Saya mendefinisikan Efisiensi Defensif (DEFF) sebagai jumlah hit yang menyerah ditambah jumlah kesalahan yang dibuat dan dibagi bahwa dengan jumlah peluang pertahanan harus melakukan put out, tetapi tidak memasukkan put out yang dicatat karena mogok. Tujuannya adalah untuk mengeluarkan buyung dan tendangannya dari persamaan dan lihat saja betapa bagusnya pertahanan tim dalam menyingkir ketika bola dihantam. DEFF memiliki korelasi 43,6%. Jika strikeout ditambahkan ke DEFF untuk membuat statistik fielding / pitching gabungan yang disebut DEFF + K, korelasinya melonjak hingga 57,9%.

5 statistik terkorelasi teratas dalam pemukul, pitching, dan field tercantum di tabel di sebelah kanan.

Kesimpulan apa yang bisa diambil dari analisis ini? Nah, tampaknya pitching lebih berkorelasi dengan kemenangan daripada memukul, dan memukul lebih berkorelasi dengan menang daripada menerjunkan. Juga, On Base Persentase tampaknya menjadi prediktor yang lebih baik untuk memenangkan persentase daripada OPS, bahkan ketika OPS disesuaikan dengan basis yang berhasil dicuri. Akhirnya, menentukan kemampuan tim untuk mengubah bola-bola batal menjadi out (DEFF) adalah ukuran pertahanan yang lebih baik daripada Persentase Fielding tradisional.

Daftar Subjek Softball CoffeBreakBlog: Box Coach, Kesehatan & Kedokteran, Sejarah Softball, Softball Internasional, Organisasi, Orang Tua, Softball Profesional, Ulasan, Aturan & Regulasi, Penilaian, Statistik & Analisis, Bola Perjalanan

Petunjuk Video: Laporan Utama tvOne: Prabowo Target Menang 25 Persen (Mungkin 2024).